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Predator : la caméra qui apprend à reconnaître le sujet, le retrouve au sein de sujets similaires et maintient le point en permanence sur lui même quand il sort temporairement du cadre. Zdenek Kalal, étudiant chercheur de l'université du Surrey en Angleterre, explique et illustre lui-même ce que l'algorithme qu'il a mis au point permet de faire. Je vous recommande d'avoir la patience de regarder la vidéo dans son intégralité ->.

la vache... après la stabilisation capteur 2D... voilà enfin la stab capteur en profondeur !


Bon, moi j'dis, si les cochons ne le mangent pas, on en fera quelque chose de ce petit...
Merci pour le lien. ça promet.

A mettre en relation avec la précision extrême des photos d'identité, voire des passeports biométriques ?

suis quasiment certain que certaines agences gouvernementales ont déjà des systèmes similaires depuis des années ...

Oui.

yos a écrit :suis quasiment certain que certaines agences gouvernementales ont déjà des systèmes similaires depuis des années ...

amha surtout les militaires, et l'électronique embarquée sur les avions de chasse ...

pour les amateurs, vivement qu'on puisse aller chercher des cêpes d'un simple coup de zoom sur le bois d'en face avec notre 1,4/24-800 sur un apn à capteur 120mpix, parce que là ça fait quand même un peu petit bras ...
mais d'accord avec Egr, on en fera qq chose de ce petit, d'ci à ce que les services plus ou moins secrets mettent le grappin dessus et le fassent bosser de force pour eux ...

à part ça et what else ?

dewoolf a écrit :

yos a écrit :amha surtout les militaires, et l'électronique embarquée sur les avions de chasse ...

Plutôt les systèmes de visée pour les chars que les avions, et le plus gros marché est celui de la vidéo-surveillance, notamment les gares et aéroports .

Vous pensez qu'on aurait des GPS dans nos voitures si ça n'avait pas été développé par l'armée ?
De la même manière, une puce capable de faire le point sur votre oiseau et de ne plus le lâcher, quelle que soit la composition et même s'il quitte le cadre... bref, un truc pareil, je ne suis pas sûr que le marché potentiel des photographes animaliers suffirait à justifier qu'on investisse sur son développement.

Le marché des animaliers probablement pas mais le marché des vidéastes amateurs si.

Bah, de toute façon c'est l'usage qu'on fait d'une technologie qui la rend "bien ou mal". Rien n'est "bien ou mal" intrinsèquement...

très prometteurs mais pour la photo ca va être plus compliqué je pense, vu la PDC... sur la vidéo, y'a une PDC très grande, le fond est quasi net et ne varie que très peu, quelque soit la position du sujet traqué...

Si le fond est diffus, ça n'en sera plus facile de trouver le sujet... mais si le sujet a la mauvaise idée de sortir de la zone de netteté, là, il risque effectivement d'avoir du mal, son petit programme...

Incroyable quand même.

J'ai vu un reportage, il y a quelques mois, à la TV montrant ce système (ou un équivalent) à l'essai pour suivre un suspect (volontaire) dans les rues de Londres et son réseau de plus de 10.000 caméras de surveillance. Très impressionnant en effet.
Remarque: ce système est capable de reconnaître et suivre une cible - pas de faire une MaP dessus (si l'image est floue (hors PdC) le logiciel ne reconnait rien du tout.

C'est le croisement des 2 systèmes qui est intéressant : dès qu'un "sujet" est identifié, la MAP peut se faire dessus en permanence, et augmenter donc l'efficacité du suivi... Diabolique

En tout cas, c'est assez radical !!